[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
نمایه ها::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: سال 10، شماره 1 - ( 3-1402 ) ::
دوره 10 شماره 1 صفحات 66-54 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی علم‌سنجی و تحلیل خوشه‌های موضوعی پژوهش‌های حوزه هستی‌شناسی در بازیابی اطلاعات
محمدحسن عظیمی ، زینب جوزی*
گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران ، z-jozi@stu.scu.ac.ir
چکیده:   (583 مشاهده)
سابقه و هدف: ترکیب سیستم‌های بازیابی مبتنی بر هستی‌شناسی موجب بازیابی معنایی کلمات می‌شود. هدف از پژوهش حاضر بررسی مقالات حوزه هستی‌شناسی در بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های علم‌سنجی است.
مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر با استفاده از روش اسنادی و تحلیل خوشه‌بندی واژگان انجام شده است. جامعه پژوهش شامل ۲۵۹۵ مقاله نمایه‌شده در دو پایگاه اسکوپوس و وب‌آو‌ساینس طی بازه زمانی ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۳ است. تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش با کمک نرم‌­افزار Excel، Bibexcel، SPSS ۲۶، و نرم‌­افزار UciNet صورت گرفت. ترسیم نقشه‌های پژوهش نیز با نرم‌­افزار VOSviewer انجام شد.
یافته‌ها: رشد مقالات در زمینه هستی‌شناسی و بازیابی اطلاعات کم و نرخ رشد سالانه آن به‌­طور متوسط برابر با ۰/۱۱% است. دانشگاه Stanford و California با همکاری در ۶ مقاله و حوزه علوم کامپیوتر با نگارش ۴۳% از مقالات، پرکارترین سازمان‌ و حوزه‌ بودند. خوشه‌بندی واژگان، منجر به تشکیل ۴ خوشه موضوعی؛ بازیابی معنایی اطلاعات، هستی­‌شناسی غیر­انسانی، طبقه‌­بندی سیستم‌ها و نقش فناوری شد. همچنین همبستگی مثبتی بین تولید علم و مرکزیت‌ها (مرکزیت درجه ۰/۳۲۳، مرکزیت نزدیکی ۰/۲۷۸ و مرکزیت بینابینی ۰/۴۴۷) وجود دارد.
نتیجه‌گیری: سیر تکامل واژگان به­‌کار رفته در مقالات نشان داد که اگرچه رشد تولید مقاله این حوزه از ابتدا افزایشی بوده؛ ولی پیشرفت فناوری‌های هستی‌شناسی در بازیابی اطلاعات از آغاز از یک سیستم معنایی ضعیف به نام طبقه‌­بندی اطلاعات آغاز شده و با پشت سر گذاشتن مراحل تکامل خود در حال حاضر با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، در پی درک خواسته‌های کاربران و پردازش اطلاعات با کمک هوش مصنوعی است.
واژه‌های کلیدی: هستی‌شناسی، بازیابی اطلاعات، بازنمون دانش، علم‌سنجی، خوشه‌بندی، هم‌رخدادی واژگان
متن کامل [PDF 775 kb]   (377 دریافت)    
نوع مطالعه: اصیل | موضوع مقاله: علم سنجی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Azimi M H, Jozi Z. Scientometrics and analysis of thematic clusters of research in the field of ontology in information retrieval. CJS 2023; 10 (1) :54-66
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-305-fa.html

عظیمی محمدحسن، جوزی زینب. بررسی علم‌سنجی و تحلیل خوشه‌های موضوعی پژوهش‌های حوزه هستی‌شناسی در بازیابی اطلاعات. مجله علم سنجي كاسپين. 1402; 10 (1) :54-66

URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-305-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 10، شماره 1 - ( 3-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
Caspian Journal of Scientometrics
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 36 queries by YEKTAWEB 4645