fa بررسی الگوی شاخص‌های استنادی پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی همدان: امکان‌سنجی پیش‌گویی شاخص‌های علم‌سنجی شاخص های علم سنجی Scientpmetric Indicators اصیل Orginal <p style="text-align: justify;"><strong>سابقه و هدف:</strong> امروزه استخراج شاخص&rlm;‌های علم‌سنجی در پیش&rlm;‌بینی وضعیت علمی پژوهشگران، سازمان و کشورها در عرصه‌&rlm;های گوناگون ملی، بین‌&rlm;المللی کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. هدف مطالعه حاضر، تعیین میزان مشارکت در تولید علم و الگوی مشارکت پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی همدان بر اساس سه پایگاه اطلاعاتی Web of Science، Scopus و Google Scholar می‌&rlm;باشد.<br> <strong>مواد و روش‌ها:</strong> این مطالعه از نوع علم‌سنجی و کاربردی است و بر اساس اطلاعات 100 پژوهشگر برتر پایگاه اطلاعاتی ISI از نظر تعداد مقالات در سال 2014 انجام شد. تعداد مقالات، استنادات، شاخص اچ‌ایندکس برای این 100 نفر برتر از پایگاه‌های WoS، Scopus و Google Scholar از سال 2012 تا 2014 استخراج گردید. تحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS، Stata و R انجام شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> تعداد انتشارات و استنادات در هر سه پایگاه طی سه سال روندی افزایشی داشته است. همبستگی تعداد انتشارات گوگل اسکالر با تعداد استنادات وب علوم و اسکوپوس ضعیف اما معنی‌دار بود. برازش مدل رگرسیون دوجمله‌&rlm;ای منفی نشان داد، افزایش یک مقاله در گوگل اسکالر هفت درصد تعداد انتشارات وب علوم و اسکوپوس را افزایش می&rlm;‌دهد. برازش مدل رگرسیون دوجمله&rlm; ای منفی متورم در صفر نشان داد، شانس صفر بودن تعداد استنادات اسکوپوس و وب علوم با افزایش یک مقاله در گوگل اسکالر به ترتیب 0/66 و 0/27 برابر می&rlm;‌شود و با افزایش تعداد استنادات در گوگل اسکالر تعداد استنادات اسکوپوس و وب علوم به ترتیب 2% و 3% افزایش می‌یابد.<br> <strong>نتیجه‌گیری: </strong>تعداد انتشارات، استنادات و شاخص هرش در سه پایگاه داده ارتباط قوی مستقیم دارند. مدل دوجمله‌&rlm;ای منفی و دو جمله‌ای منفی متورم در صفر می‌تواند به ترتیب مدلی مناسب برای تعداد انتشارات و استنادات در پایگاه اسکوپوس و وب علوم باشد. <style type="text/css"> </style> </p> <p class="MsoNormal" dir="RTL" style="text-align:justify;mso-layout-grid-align: none;text-autospace:none"></p><p class="MsoNormal" dir="RTL" style="text-align:justify;mso-layout-grid-align: none;text-autospace:none"></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;"><strong><em>Background and aim:</em></strong> Today, the extraction of scientometric indicators has been widely used in prediction of the scientific status of researchers, organizations and countries in various national and international fields. The aim of this study was to determine the participation in the production of science and partnership pattern of researchers in Hamedan University of Medical Sciences based on the databases of Web of Science (WoS), Scopus and Google Scholar.<br> <strong><em>Material and methods:</em></strong> This applied and scientometric study was conducted on 100 top researchers of ISI in terms of the number of articles in 2014. The number of articles, citations and h-index were extracted from WoS, Scopus and Google Scholar from 2012 to 2014. Data were analyzed using SPSS, Stata and R.<br> <strong><em>Findings:</em></strong> The number of publications and citations has increased over three years in three databases. The correlation between the number of publications in Google Scholar and the number of citations in WoS and Scopus was weak but significant. Negative binomial regression model indicated that the number of publications would be enhanced 7% in WoS and Scopus through the increase of one article in Google Scholar. Zero-inflation negative binomial model illustrated that odds of zero of the citation number in Scopus and WoS will be 0.66 and 0.27 times with increasing one article in Google Scholar and the citation number of Scopus and WOS is increased 2% and 3% with the increase of one article in Google Scholar, respectively.<br> <strong><em>Conclusion:</em></strong> The results show that there is a direct and strong relationship among the number of publications, citations and h-index in three databases. Negative binomial model can be used as a proper model for the number of publications and zero-inflation negative binomial model can be applied as an appropriate model for the number of citations in WoS and Scopus, too.</span></span> <style type="text/css"> </style> </p> <p class="MsoNormal" style="text-align:justify;direction:ltr;unicode-bidi:embed"></p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;direction:ltr;unicode-bidi:embed"></p> وب علوم, گوگول اسکالر, اسکوپوس, شاخص هرش, پایگاه اطلاعاتی Web of Science, Google Scholar, Scopus, H-Index, Database 7 16 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-148-1&slc_lang=fa&sid=1 Tahereh Torkaman طاهره ترکمان ttorkaman69@gmail.com 10031947532846001835 10031947532846001835 Yes Main Library, Vice Chancellor for Research and Technology, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran. کتابخانه مرکزی، معاونت تحقیقات و فناوری، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Nasrin Shirmohammadi Khorram نسرین شیرمحمدی خرم n.shirmohamadi.kh@gmail.com 10031947532846001836 10031947532846001836 No Departement of Biostatistics, Faculty of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran. دانشگاه علوم پزشکی همدان