fa ترسیم نقشه هم‌رخدادی واژگان حوزه بازیابی تصویر بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه Web of Science علم سنجی Scientometrics اصیل Orginal <div style="text-align: justify;"><strong>سابقه و هدف:</strong> با توجه به اهمیت و کاربرد گسترده حوزه بازیابی تصویر در رشته‌&shy;های گوناگون، پژوهش حاضر به بررسی روند پژوهش و تعیین علایق پژوهشی در حوزه بازیابی تصویر و ترسیم نقشه هم‌رخدادی واژگان این حوزه بر اساس مقالات علمی پایگاه WoS می&shy;‌پردازد.<br> <strong>مواد و روش‌ها:</strong> پژوهش حاضر از نوع پژوهش‌های علم‌سنجی است و از فنون کتاب‌سنجی مانند تحلیل هم‌استنادی، بهره گرفته است. جامعه آماری تمامی مقالات نمایه شده در پایگاه وب. آو. ساینس طی سال&shy;‌های ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۲ میلادی در ارتباط با بازیابی تصویر است. از این روی تعداد ۲۵۳۷ مقاله بازیابی شد. از دو نرم‌افزار Citespace و <a href="https://www.google.com/search?client=firefox-b&q=vosviewer&spell=1&sa=X&ved=0ahUKEwiKm9ytpcTaAhXNzKQKHcK_DpUQkeECCCMoAA">VOSviewer</a> جهت انجام مطالعات تحلیل هم‌واژگانی مقالات علمی-پژوهشی استفاده گردید.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> بالاترین مرکزیت عدد ۰/۱۸ و مربوط به اصطلاح &quot;بازیابی تصویر&quot; می‌باشد. &quot;بازیابی محتوا محور تصویر&quot;، &quot;بازخورد ربط&quot; نیز هر دو با مرکزیت ۰/۱۵ در رتبه بعدی قرار گرفته‌اند. بالاترین شکوفایی عدد ۱۱/۵۹ و مربوط به &quot;انجمن تشخیص الگو&quot; می‌باشد. &quot;بازیابی محتوا محور&quot; و &quot;پایگاه داه تصویر&quot; با شکوفایی ۷/۵۳ و ۵/۷۹ رتبه‌‌های دوم و سوم را کسب نموده‌اند. بالاترین سیگما برای &quot;شکل&quot; عدد ۵/۳۶ و برای سایر اصطلاحات عدد ۱ می&shy;باشد. همچنین نتایج حاصل از تحلیل شبکه هم‌رخدادی واژگان در نرم‌افزار <a href="https://www.google.com/search?client=firefox-b&q=vosviewer&spell=1&sa=X&ved=0ahUKEwiKm9ytpcTaAhXNzKQKHcK_DpUQkeECCCMoAA">VOSviewer</a> تشکیل ۹ خوشه علمی در حوزه بازیابی تصویر را نشان داد.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> نتایج حاصل از تحلیل شبکه هم‌رخدادی واژگان در حوزه بازیابی تصویر نشان داد که بازیابی محتوا محور تصاویر یکی از رویکردهای مهم و مطرح در حوزه بازیابی تصویر است.</div> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;"><strong>Background and aim:</strong> Given the special status and wide usage of image retrieval in various fields, the present investigation studied on the research trends and significant factors within the field of image retrieval and drawing the co-word map based on the articles indexed in Web of Science.<br> <strong>Material and methods:</strong> This scientometric study was performed using bibliometric techniques such as co-citation analysis. Samples of the current study were all articles indexed in ISI in the field of image retrieval from 2001 to 2012. Therefore, 2537 papers were retrieved in this field. Citespace and VOSviewer were applied for co-word analysis.<br> <strong>Findings:</strong> The highest centrality with the number of 0.18 has been related to the term &quot;image retrieval&quot;. &quot;Content based image retrieval&quot; and &quot;relevance feedback&quot; both with 0.15 centrality have been in the next rank. The Highest burst with the number of 11.59 was belonged to &quot;pattern recognition society&quot;. &quot;Content-based image retrieval&quot;, &quot;image database&quot; with the number of 7.53 and 5.79 burst have won the second and third ranks, respectively. Sigma was obtained 1.39 for the &quot;shape&quot; and 1 for other terms during this period. Also, the analysis of co-word network in VOSviewer indicated 9 scientific clusters in the field of image retrieval.<br> <strong>Conclusion:</strong> The analysis of co-word network in the field of image retrieval have shown that the content-based image retrieval is one of the most important approaches in the field of image retrieval in the past years.</span></span> بازیابی تصویر, نقشه علم, سیگما, شکوفایی, مرکزیت Image retrieval, Knowledge map, Sigma, Burst, Centrality 53 61 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-69-2&slc_lang=fa&sid=1 Samira Daniali سمیرا دانیالی s.danialy89@gmail.com 10031947532846002055 10031947532846002055 Yes University of Tehran, Tehran, Iran دانشگاه تهران، تهران، ایران Nader Naghshineh نادر نقشینه 10031947532846002056 10031947532846002056 No Department of knowledge and Information Science, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Gholamreza Fadai غلامرضا فدایی 10031947532846002057 10031947532846002057 No Department of knowledge and Information Science, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران