fa مقایسه تحلیلی مدارک علمی ایران در حوزه موضوعی متن‌کاوی ارزیابی تولیدات علمی Scientific Production اصیل Orginal <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#000099">سابقه و هدف:</span></span></b> <span lang="AR-SA">سیاست‌گذاران تلاش می‌کنند تا عملکرد علمی کشور خود را مورد ارزیابی قرار داده و آن را از نظر اثربخشی و حل مشکلات مورد سنجش قرار دهند. این مقاله به مقایسه تحلیلی مدارک علمی ایران در حوزه موضوعی متن‌کاوی بر اساس پایگاه‌های داخلی و خارجی می‌پردازد.</span></span></span></span><br> <span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#000099">مواد و روش‌ها:</span></span></b> <span lang="AR-SA">پژوهش حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی و با رویکرد کتاب‌سنجی انجام شده است. برای بازیابی مدارک علمی مرتبط با متن‌کاوی در پایگاه اسکوپوس عبارات مرتبط با آن جستجو و سپس نتایج به ایران محدود شد. برای بازیابی مدارک علمی مجلات داخلی از پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی به شیوه مشابه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای </span><span dir="LTR">Bibexcel</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">Vosviewer</span><span lang="AR-SA">، زبان برنامه‌نویسی </span><span dir="LTR">Python</span> <span lang="AR-SA">و </span><span dir="LTR">Excel</span><span lang="AR-SA"> استفاده شد.</span></span></span></span><br> <span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#000099">یافته‌ها:</span></span></b> <span lang="AR-SA">تعداد کل مدارک علمی ایران در حوزه موضوعی متن‌کاوی در پایگاه استنادی اسکوپوس، برابر با ۱۰۸۲ است. ۲۸۴ مدرک علمی </span><span lang="FA">(۲۶/۲۵%) </span><span lang="AR-SA">از مدارک علمی نمایه‌&shy;شده در اسکوپوس، بر زبان فارسی متمرکز هستند. همچنین بر اساس داده‌های پایگاه مرکز اطلاعات علمی، تعداد مدارک علمی این حوزه موضوعی برابر با ۸۹ و مدارک علمی متمرکز بر زبان فارسی برابر با ۵۱ (۵۷/۳۰</span><span lang="FA">%</span><span lang="AR-SA">) است. مجله </span><span dir="LTR">Lecture notes in computer science</span><span lang="AR-SA"> بیشترین تعداد مدارک علمی بین‌المللی ایران و مجله پردازش علایم و داده‌ها، بیشترین تعداد مدارک علمی داخلی ایران را در حوزه موضوعی متن‌کاوی منتشر کرده‌اند. با استفاده از آزمون تی </span><span lang="FA">مستقل </span><span lang="AR-SA">مشخص شد بین تعداد مدارک علمی متمرکز بر زبان فارسی پایگاه اسکوپوس و مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، تفاوت معناداری وجود دارد (۰/۰۰۰۱</span><span lang="FA">></span><span dir="LTR">p</span><span lang="FA">)</span><span lang="AR-SA">.</span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%"><span style="color:#000099">نتیجه‌گیری:</span></span></span></b> <span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">میانگین نرخ رشد مدارک علمی ایران در حوزه متن‌کاوی بالاتر از حوزه‌های موضوعی دیگر است. کشورهای آمریکا، انگلیس و استرالیا بیشترین میزان مشارکت را با محققان ایرانی در این حوزه موضوعی داشته‌اند. همچنین مشخص شد مدارک علمی بین‌المللی که بر زبان انگلیسی متمرکز هستند، استناد بیشتری نسبت به مدارک علمی متمرکز بر زبان فارسی دریافت می‌کنند.</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="line-height:14.0pt"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:#000099">Background and aim:</span></span></b> <span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">Policymakers seek to evaluate their country&#39;s scientific performance and measure it in terms of effectiveness and problem-solving. The aim of this study was to make an analytical comparison of Iranian scientific documents in text mining based on domestic and foreign databases.</span></span></span><br> <span style="line-height:14.0pt"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:#000099">Materials and methods:</span></span></b> <span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">The present study is descriptive survey with a bibliometric approach. In order to find scientific documents related to text mining in the Scopus database, related terms were searched, and then the results were limited to Iran. Scientific Information Database (SID) was used to search for Persian scientific documents. Bibexcel, VOSviewer, Python programming language, and Excel 2017 were used to analyze the data.</span></span></span><br> <span style="line-height:14.0pt"><span style="font-family:Calibri,&quot;sans-serif&quot;"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:#000099">Findings:</span></span></b> <span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">The total number of Iranian scientific documents in text mining in the Scopus citation database was 1082 and 284 (26.25%) of scientific documents indexed in Scopus were in Persian. Moreover, according to the Scientific Information Center, the number of scientific documents in this field was 89 and the number of scientific documents in Persian was 51 (57.30%). The Journal of Lecture Notes in Computer Science has published most international scientific papers in Iran, and the Journal of Signal and Data Processing has published most domestic scientific papers in Iran in text mining. A t-test was used to determine that there was a significant difference in the number of scientific documents in Persian between Scopus and SID databases (p<0.0001).</span></span></span></span><br> <b><span style="line-height:107%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:#000099">Conclusion:</span></span></span></b> <span style="line-height:107%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">The average growth rate of Iranian scientific documents in text mining was higher than in other subject areas. The United States, Britain, and Australia have had the most collaboration with Iranian researchers in this field. It was also found that international scientific documents in English received more citations than scientific documents in Persian.</span></span></span></span></div> داده‌کاوی, متن‌کاوی, ارزیابی علم, کتاب‌سنجی, پردازش زبان طبیعی Data mining, Text mining, Evaluating science, Bibliometrics, Natural language processing 104 116 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-276-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohadeseh Rafiee محدثه رفیعی خشنود Mohadeseh.rafie2012@gmail.com 10031947532846003350 10031947532846003350 Yes SID, Academic Center for Education, Culture and Research (ACECR), Tehran, Iran مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران Abdalsamad Keramatfar عبدالصمد کرامت‌فر keramatfar.a.s@gmail.com 10031947532846003351 10031947532846003351 No SID, Academic Center for Education, Culture and Research (ACECR), Tehran, Iran مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران