fa تحلیل ساختار موضوعی مقالات برتر پژوهشگران ایران علم سنجی Scientometrics اصیل Orginal <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong><em><span style="color:#006600;">سابقه و هدف:</span></em></strong> بخشی از نظام سنجش توسعه&shy;‌یافتگی کشورهای جهان، به ارزیابی کیفیت بروندادهای علمی تعلق دارد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل ساختار موضوعی مقالات برتر پژوهشگران ایران در پایگاه اطلاعاتی <span dir="LTR">Web of Science (WoS)</span> انجام شده است.<br> <strong><em><span style="color:#006600;">مواد و روش‌ها:</span></em></strong> مطالعه&shy;‌ی علم‌سنجی حاضر، از نوع توصیفی- کاربردی است که با استفاده از روش تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه شامل تمامی مقالات برتر پژوهشگران ایرانی است که در پایگاه‌های اطلاعاتی <span dir="LTR">WoS</span> و <span dir="LTR">ESI</span> طی سال‌های ۲۰۱۹-۲۰۱۰ نمایه شده‌&shy;اند. داده‌ها با استفاده از نرم&shy;‌افزارهای <span dir="LTR">Ravar Matrix</span> و <span dir="LTR">Ucinet</span> تجزیه و تحلیل شدند.<br> <strong><em><span style="color:#006600;">یافته‌ها: </span></em></strong>تعداد کل مقالات برتر ایران معادل ۲۴۴۷ مقاله به‌&shy;دست آمد که از این تعداد، ۲۴۲۸ مورد در گروه مقالات پراستناد و ۱۱۴ مورد در گروه مقالات داغ، بین سال&shy;‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۹ منتشر شده&shy;‌اند. برترین رتبه‌های مرکزیت، به کلیدواژه &laquo;نانو سیال&raquo; با میزان مرکزیت نزدیکی ۵۳/۶۸۴، میزان مرکزیت بینابینی ۲۴/۲۹۳ و مرکزیت درجه ۳/۰۲۰ درصد، اختصاص پیدا کرد.<br> <strong><em><span dir="RTL"><span style="color:#006600;">نتیجه‌گیری:</span></span></em></strong> <span dir="RTL">مقالات برتر پژوهشگران ایرانی در ۱۴ خوشه موضوعی طبقه‌بندی می‌شود، به&shy;‌طوری&shy;‌که بیشترین تعداد این مقالات، در حوزه موضوعی &laquo;مهندسی&raquo; بوده و کلیدواژه &laquo;نانو&raquo; مهم‌&shy;ترین کلیدواژه موضوعی و شالوده اساسی این پژوهش‌ها محسوب می‌شود.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong><em>Background and aim:</em></strong> Assessing the quality of scientific outputs is part of the development measuring system of countries around the world. The aim of this study was to analyze the thematic structure of the top articles of Iranian researchers in the Web of Science (WoS) database in Web of Science database.<br> <strong><em>Materials and methods:</em></strong> This applied-descriptive study was performed using scientometric method. The research population was all top papers of Iranian researchers indexed in Essential Scientific Indicators (ESI) and WoS databases from 2010 to 2019. Data were analyzed using Ravar Matrix and Ucinet softwares.<br> <strong><em>Findings:</em></strong> Total number of Iranian top articles was 2447 of which 2428 and 114 were highly cited and hot articles published from 2010-2019, respectively. The top ranking of centrality was assigned to the keyword &quot;nanofluid&quot; with a closeness centrality of 53.684, betweenness centrality of 24.229 and degree centrality of 3.020%.<br> <strong><em>Conclusion:</em></strong> The top articles of Iranian researchers were classified into 14 thematic clusters, so that most of these articles were in the field of &quot;engineering&quot; and the keyword &quot;nano&quot; was the most important thematic keyword and the basic foundation of this study.</span></span></div> بروندادهای علمی, پژوهشگران ایران, مقالات داغ, مقالات پراستناد Scientific outputs, Iranian researchers, Hot papers, Highly cited papers 95 106 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-303-1&slc_lang=fa&sid=1 Ismael Mostafavi اسماعیل مصطفوی esmdoc@gmail.com 10031947532846002990 10031947532846002990 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران Mohammad Tavakolizadeh-Ravari محمد توکلی زاده راوری tavakoli@yazd.ac.ir 10031947532846002991 10031947532846002991 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران Maryam Azh مریم آژ maryamaj@stu.yazd.ac.ir 10031947532846002992 10031947532846002992 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران Somaye Dehghanisanij سمیه دهقانی سانیج so.dehghani93@gmail.com 10031947532846002993 10031947532846002993 Yes Department of Medical Library and Information Sciences, Faculty of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران