fa تحلیل هم‌واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب‌درمانی در پایگاه وب‌آو‌ساینس علم سنجی Scientometrics اصیل Orginal <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#000099">سابقه و هدف:</span></span></b> <span lang="AR-SA">مطالعات علم‌سنجی یکی از کارآمدترین روش‌های ارزشیابی علمی در پایگاه اطلاعاتی علمی معتبر است. بنابراین هدف از پژوهش حاضر تحلیل هم&shy;‌واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب‌درمانی در پایگاه وب&shy;‌آو&shy;ساینس است.</span></span></span></span><br> <span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#000099">مواد و روش‌ها:</span></span></b> <span lang="AR-SA">پژوهش حاضر از نوع علم‌سنجی است که با روش‌های کتابخانه‌&shy;ای و تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل تمام مدارک نمایه‌&shy;شده در پایگاه وب&shy;‌آو&shy;ساینس در حوزه موضوعی کتاب‌درمانی طی بازه زمانی ۱۹۷۵ تا ۲۰۲۰ است. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار </span><span dir="LTR">Excel</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">Pajek</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">UciNet</span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR">Netdraw</span> و <span dir="LTR">VOSviewer</span> تحلیل شدند.</span></span></span><br> <span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#000099">یافته‌ها:</span></span></b><b> </b><span lang="AR-SA">نتایج حاکی از آن است که تولیدات علمی حوزه کتاب‌&shy;درمانی از نرخ رشد مناسبی برخوردار نیستند و نرخ رشد کل تولیدات علمی این حوزه برابر با ۳ درصد بود. حوزه &laquo;روانشناسی&raquo; با تولید ۴۹ درصد از مطالعات کتاب‌درمانی به عنوان فعال‌ترین حوزه شناخته شد. از مطالعه شبکه هم‌&shy;واژگانی حوزه کتاب‌درمانی شش خوشه موضوعی شناسایی شد که خوشه &laquo;کتاب&shy;‌درمانی برای کودکان&raquo; با فراوانی ۱۰۱۳ کلیدواژه به عنوان بزرگ&shy;‌ترین خوشه شناخته شد و کلیدواژه کتاب&shy;‌درمانی با ۵۴۳ فراوانی پرتکرارترین کلیدواژه بود. کلیدواژه</span><span lang="FA">&shy;‌های</span> <span lang="AR-SA">کتاب‌&shy;درمانی و افسردگی با ۱۵۳ رخداد، دارای بیشترین هم‌رخدادی بودند. چگالی شبکه برابر با ۱/۲۶ محاسبه شد. همچنین کلیدواژه&shy;‌های کتاب‌درمانی، افسردگی و خودیاری به ترتیب دارای بیشترین مرکزیت رتبه (۱۰۰، ۸۵/۴۱۷ و ۸۲/۲۹۲)، مرکزیت بینابینی (۱۱/۱۹۴، ۵/۳۷۸ و ۴/۳۱۰) و مرکزیت نزدیکی (۱۰۰، ۸۷/۲۷۳ و ۸۴/۹۵۶) بودند.</span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%"><span style="color:#000099">نتیجه‌گیری:</span></span></span></b> <span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">روند مطالعات در زمینه کتاب‌درمانی ضعیف بود و حوزه‌های پزشکی چندان توجهی به کارگیری آن در درمان بیماری‌ها نداشته‌اند. بنابراین لازم است سیاست&shy;‌گذاران حوزه سلامت برنامه‌ریزی‌های لازم را برای بهبود و تقویت مطالعات کتاب‌درمانی در تمامی حوزه‌ها اتخاذ نمایند.</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:14.0pt"><b><span style="color:#000099">Background and aim:</span></b> <span style="color:black">Scientometric studies are one of the most efficient methods of scientific evaluation in a valid scientific database. Therefore, the aim of this study was to analyze the co-word analysis of scientific outputs in the field of bibliotherapy in the Web of Science (WoS).</span></span><br> <span style="line-height:14.0pt"><b><span style="color:#000099">Materials and methods:</span></b> <span style="color:black">This scientometric study was conducted using library methods and network analysis. The statistical population of this study included all documents indexed in the WoS with the subject of bibliotherapy from 1975 to 2020. Data were analyzed using Excel, Pajek, UCINET, Netdraw and VOSviewer softwares.</span></span><br> <span style="line-height:14.0pt"><b><span style="color:#000099">Findings:</span></b> <span style="color:black">The results showed that the scientific outputs in the field of bibliotherapy had no appropriate growth rate, and the growth rate of the total scientific outputs in this field was 3%. The field of &quot;psychology&quot; was the most active one with the production of 49% of bibliotherapy studies. Based on the study of the co-word network in the field of bibliotherapy, six thematic clusters were identified. The &quot;Bibliotherapy for children&quot; cluster with 1013 keywords was recognized as the largest cluster, and the &quot;Bibliotherapy&quot; keyword with 543 frequencies was the most frequent keyword. The &quot;Bibliotherapy&quot; and &quot;Depression&quot; keywords with 153 frequencies had the most co-word occurrence. The network density was 1.26. Moreover, the keywords of bibliotherapy, depression and self-help had the highest rank centrality (100, 85.417 and 82.292), betweenness centrality (11.194, 5.378 and 4.310) and closeness centrality (100, 87.273 and 84.956), respectively.</span></span><br> <b><span style="line-height:107%"><span style="color:#000099">Conclusion:</span></span></b> <span style="line-height:107%"><span style="color:black">The trend of bibliotherapy studies was poor, and the medical fields had not paid much attention to its use in the treatment of diseases. Therefore, it is necessary for health policy makers to take the necessary plans to improve and strengthen bibliotherapy studies in all areas.</span></span></span></span></div> بروندادهای علمی, کتاب‌سنجی, خوشه‌های موضوعی, هم‌رخدادی واژگان, کتاب‌درمانی Scientific outputs, Bibliography, Thematic clusters, Co-word analysis, Bibliotherapy 13 28 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-331-1&slc_lang=fa&sid=1 Soheila Khoeini سهیلا خوئینی soheila_khoeini@ut.ac.ir 10031947532846003248 10031947532846003248 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران Alireza Noruzi علیرضا نوروزی noruzi@ut.ac.ir 10031947532846003249 10031947532846003249 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران Zeinab Jozi زینب جوزی zeinab.jozi@shahed.ac.ir 10031947532846003250 10031947532846003250 Yes MA in Scientometrics, Shahed University, Tehran, Iran کارشناس ارشد علم سنجی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران Ismael Mostafavi اسماعیل مصطفوی mostafavi@yazd.ac.ir 10031947532846003251 10031947532846003251 No Department of Knowledge and Information Science, Yazd University, Yazd, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران