Caspian Journal of Scientometrics

fa تحلیل شبکه هم‌تألیفی مقالات بین‌المللی پژوهشگران سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی بر اساس پایگاه اسکوپوس Analysis of the Co-authorship Network of International Publications by Researchers of the Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO) Based on the Scopus Database فعالیت های پژوهشی research productivity اصیل Orginal <div style="text-align: justify;">سابقه و هدف: تحلیل شبکه‌های اجتماعی که ریشه در مباحث انسان‌شناختی دهه‌های ۱۹۳۰ و ۱۹۴۰ دارد، امروزه به‌طور گسترده به‌عنوان روش کمّی برای تحلیل پیکربندی شبکه‌ها و جایگاه و تعاملات میان افراد تشکیل‌دهنده شبکه‌های اجتماعی به‌کار می‌رود. هدف این پژوهش تحلیل شبکه هم‌تألیفی مقالات بین‌المللی پژوهشگران سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی بر اساس شاخص‌های خرد و کلان تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تعیین نویسندگان کلیدی در این شبکه است. مواد و روش‌ها: این مطالعه با رویکرد علم‌سنجی انجام شد. جامعه آماری شامل ۲۴۱۶۰ مقاله نمایه‌شده در پایگاه اسکوپوس از ۵۶ مرکز و مؤسسه وابسته به سازمان است. داده‌ها در نرم‌افزار اکسل آماده‌سازی و سپس با نرم‌افزار گفی تحلیل شدند. شاخص‌های کلان شامل چگالی، قطر شبکه، میانگین فاصله، تعداد مؤلفه‌های متصل و ضریب خوشه‌بندی، و شاخص‌های خرد شامل مرکزیت درجه، بینابینی، نزدیکی و بردار ویژه محاسبه گردیدند. یافته‌ها: نتایج نشان داد تعداد نویسندگان هر مقاله به طور میانگین ۵ نفر بوده، و مجموع استنادات نیز ۴۵۰۳۲۲ مورد (میانگین ۱۸/۶۳ استناد به ازای هر مقاله) می‌باشد. شبکه هم‌تألیفی سازمان متشکل از ۵۲۲۶۶ گره و ۹۸۳۲۱۹ یال است. میانگین چگالی شبکه ۰/۰۳، قطر ۷/۴۱، میانگین فاصله ۳/۴۰، و ضریب خوشه‌بندی ۰/۸۹ محاسبه شد. میانگین درجه ۱۶/۸، مرکزیت نزدیکی ۰/۴۰۴، بینابینی ۰/۰۰۳، و بردار ویژه ۰/۰۵۴۴ به دست آمد. نویسندگان کلیدی در شاخص‌های مختلف شناسایی شدند که فرشته انصاری، قاسم حسینی سالکده و میثم طباطبایی در مرکزیت درجه، و عباسعلی مطلبی در بینابینی برترین جایگاه را داشتند. نتیجه‌گیری: شبکه هم‌تألیفی سازمان دارای ساختاری گسترده با چگالی پایین و خوشه‌بندی بالا است که نشان‌دهنده همکاری‌های محلی قوی، اما یکپارچگی محدود در سطح کلان است. به لحاظ شاخص‌های شبکه هم‌تألیفی، تفاوت‌های چشمگیری بین مراکز بزرگ و کوچک مشاهده شد. همچنین در مقالات این حوزه الگوی چهار نویسندگی غالب بوده و فرهنگ همکاری علمی به‌ویژه با مراکز ملی برجسته‌تر است.</div> <div style="text-align: justify;">Background and aim: Social Network Analysis (SNA), rooted in anthropological studies of the 1930s and 1940s, is now widely employed as a quantitative method for analyzing network configurations, as well as the positions and interactions of individuals within social networks. This study aims to analyze the co-authorship network of international publications by researchers of the Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), based on micro- and macro-level indicators of social network analysis, and to identify the key authors within this network. Materials and methods: This study was conducted with a scientometric approach. The study population comprised 24,160 articles indexed in the Scopus database, originating from 56 centers and institutes affiliated with the organization. Data were prepared in Excel software and subsequently analyzed using Gephi software. Macro-level indicators included density, network diameter, average path length, number of connected components, and clustering coefficient, while micro-level indicators included degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, and eigenvector centrality. Findings: The findings indicated that the average number of authors per article was five, and the total number of citations received was 450,322, corresponding to a mean of 18.63 citations per article. The co-authorship network of the organization consisted of 52,266 nodes and 983,219 edges. The mean network density was calculated as 0.03, the network diameter as 7.41, the average path length as 3.40, and the clustering coefficient as 0.89. The mean degree was 16.8, while closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality were 0.404, 0.003, and 0.0544, respectively. Key authors were identified across the various centrality indicators; Fereshteh Ansari, Ghasem Hosseini Salkadeh, and Meysam Tabatabaei occupied the highest positions in degree centrality, while Abbasali Motalebi ranked first in betweenness centrality. Conclusion: The co-authorship network of the organization demonstrates a broad structure with low density and high clustering, indicating robust local collaborations alongside limited macro-level integration. Significant disparities were observed between large and small centers across co-authorship network indicators. Additionally, the four-author pattern was the dominant mode of authorship within this field, and a culture of scientific collaboration was notably more pronounced in collaborations with national centers.</div> تحلیل شبکه‌های اجتماعی, هم‌تألیفی, علم‌سنجی, سازمان تحقیقات کشاورزی, پژوهشگران Social Network Analysis, Co-authorship, Scientometrics, Agricultural Research Organization, Researchers 141 155 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-503-1&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Bahmanabadi علیرضا بهمن‌آبادی reza.bahman@gmail.com 10031947532846004970 10031947532846004970 Yes Agricultural Research, Education and Extension Organization, Tehran, Iran سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران