Caspian Journal of Scientometrics

fa تحلیل هم‌استنادی و هم‌رخدادی تولیدات علمی حوزه آلودگی آب Co-citation and co-occurrence analysis of scientific productions in water pollution field علم سنجی Scientometrics اصیل Orginal <div style="text-align: justify;">سابقه و هدف: تحلیل هم‌استنادی و هم‌رخدادی واژگان می‌تواند به شناسایی مقالات شاخص هر حوزه موضوعی کمک‌رسان باشد. بنابراین هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی روند موضوعی موجود در شبکه‌ی هم‌استنادی و هم‌رخدادی واژگان مقالات برجسته‌ی حوزه آلودگی آب در جهان است. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی، از لحاظ نوع، توصیفی بوده و با استفاده از تحلیل هم‌استنادی و هم‌رخدادی واژگان انجام گردید. جهت درک بهتر مطالعات حوزه آلودگی آب و ترسیم نقشه‌ی علمی این حوزه کلیه مقالات منتشر شده (۲۸۰۹۵ مدرک) در پایگاه Web of Science در بازه زمانی ۲۰۲۲- ۲۰۱۱ میلادی و در تاریخ ۲۰ مرداد ۱۴۰۲ بازیابی شدند. از نرم‌افزار Citespace جهت تحلیل و ترسیم نقشه‌های هم‌استنادی و از نرم‌افزار VOSviewer جهت تحلیل و ترسیم نقشه‌های هم‌رخدادی واژگان مقالات حوزه آلودگی آب استفاده گردید. یافته‌ها: در کل ۲۴۵ پیوند هم‌استنادی بین ۱۰۱ مدرک در شبکه هم‌استنادی مقالات برقرار است. مقالات برتر حوزه آلودگی آب در بازه زمانی مذکور ۱۲ خوشه موضوعی را تشکیل دادند. نتایج هم‌استنادی مدارک حوزه آلودگی آب نشان از تشکیل مهم‌ترین خوشه (خوشه شماره ۰) در سال ۲۰۱۴ و با موضوع آب آشامیدنی، حذف آرسنیک از آب آشامیدنی، آلودگی آب‌های زیرزمینی دارد. بیشترین تعداد خوشه (۵ خوشه از تعداد کل ۱۲ خوشه) در بازه زمانی ۲۰۱۹-۲۰۱۷ تشکیل شده است. نتایج هم‌رخدادی واژگان نشان داد، که خوشه شماره ۱ با ۶۵ عضو و با موضوع روش‌های مختلف تصفیه فاضلاب مهم‌ترین موضوعی است که در مقالات به آن پرداخته شده است. اصطلاحات "water pollution"، "adsorption" و "water quality" به ترتیب با ۲۱۷۷، ۲۱۳۶ و ۹۴۵ فراوانی از بیشترین میزان هم‌رخدادی نسبت به سایر اصطلاحات برخوردارند. نتیجه‌گیری: خوشه‌های مختلفی در این پژوهش شکل گرفت که تمرکز بیشتر آن‌ها بر روی حذف آلودگی از آب به شیوه‌های مختلف و با استفاده از جدیدترین روش‌ها است. این نتایج می‌تواند گامی موثر در صرفه‌جویی وقت و هزینه مسئولین جهت سیاست‌گذاری‌های لازم باشد.</div> <div style="text-align: justify;">Background and aim: Co-citation and word co-occurrence analysis can help to identify key articles in any subject area. Therefore, the purpose of the current paper is to identify the thematic orientation in the co-citation and co-occurrence network of prominent articles in water pollution field in the world. Materials and methods: The current research is applied in terms of purpose, and descriptive in terms of type, which was carried out using co-citation and word co-occurrence analysis. In order to better understand the research conducted in water pollution and draw a scientific map of this field, all the published articles (28095 docs) were retrieved in the Web of Science database from 2011 to 2022 in August 20, 2023. Citespace software was used to analyze and draw co-citation maps and VOSviewer was used to analyze and draw word co-occurrence maps in water pollution articles. Findings: Generally, there exists 245 co-citation link between 101 documents in the co-citation network of articles. The top articles in water pollution field in the above-mentioned time period formed 12 thematic clusters. The results of co-referencing documents in water pollution state the formation of the most important cluster (cluster 0) in 2014 in drinking water, removing arsenic, groundwater pollution. The largest number of clusters (5 clusters out of the total number of 12 clusters) was formed in the period of 2017-2019. The word co-occurrence results stated that cluster number 1 with 65 members and the topic of different methods of wastewater treatment is the most important one discussed in the articles. The terms "water pollution", "adsorption", "water quality" have the highest frequency of co-occurrence compared to other terms with 2177, 2136, 945 respectively. Conclusion: Different clusters were formed in this research, most of which focus on removing pollution in water in different ways using the latest methods. These results can be an effective step in saving the time and money of officials in forming necessary policies.</div> آلودگی آب, تولیدات علمی, هم‌رخدادی واژگان, هم‌استنادی, علم‌سنجی, نقشه‌علم Water pollution, Scientific productions, Word co-occurrence , Co-citation, Scientometrics, Map of science 43 52 http://cjs.mubabol.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-69-5&slc_lang=fa&sid=1 Nosrat Riahinia نصرت ریاحی‌نیا riahinia@khu.ac.ir 10031947532846003964 10031947532846003964 Yes Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Psychology and Education, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران Samira Daniali سمیرا دانیالی s.danialy89@gmail.com 10031947532846003965 10031947532846003965 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Psychology and Education, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران Ali Azimi علی عظیمی 10031947532846003966 10031947532846003966 No Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Psychology and Education, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران