سال 4، شماره 1 - ( 3-1396 )                   دوره 4 شماره 1 صفحات 16-7 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Torkaman T, Shirmohammadi Khorram N. Study the pattern of citation indicators among researchers at Hamadan University of Medical Sciences: Feasibility of predicting citation indicators. CJS 2017; 4 (1) :7-16
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-121-fa.html
ترکمان طاهره، شیرمحمدی خرم نسرین. بررسی الگوی شاخص‌های استنادی پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی همدان: امکان‌سنجی پیش‌گویی شاخص‌های علم‌سنجی. مجله علم سنجي كاسپين. 1396; 4 (1) :7-16

URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-121-fa.html


کتابخانه مرکزی، معاونت تحقیقات و فناوری، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران ، ttorkaman69@gmail.com
چکیده:   (13865 مشاهده)

سابقه و هدف: امروزه استخراج شاخص‏‌های علم‌سنجی در پیش‏‌بینی وضعیت علمی پژوهشگران، سازمان و کشورها در عرصه‌‏های گوناگون ملی، بین‌‏المللی کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. هدف مطالعه حاضر، تعیین میزان مشارکت در تولید علم و الگوی مشارکت پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی همدان بر اساس سه پایگاه اطلاعاتی Web of Science، Scopus و Google Scholar می‌‏باشد.
مواد و روش‌ها: این مطالعه از نوع علم‌سنجی و کاربردی است و بر اساس اطلاعات 100 پژوهشگر برتر پایگاه اطلاعاتی ISI از نظر تعداد مقالات در سال 2014 انجام شد. تعداد مقالات، استنادات، شاخص اچ‌ایندکس برای این 100 نفر برتر از پایگاه‌های WoS، Scopus و Google Scholar از سال 2012 تا 2014 استخراج گردید. تحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS، Stata و R انجام شد.
یافته‌ها: تعداد انتشارات و استنادات در هر سه پایگاه طی سه سال روندی افزایشی داشته است. همبستگی تعداد انتشارات گوگل اسکالر با تعداد استنادات وب علوم و اسکوپوس ضعیف اما معنی‌دار بود. برازش مدل رگرسیون دوجمله‌‏ای منفی نشان داد، افزایش یک مقاله در گوگل اسکالر هفت درصد تعداد انتشارات وب علوم و اسکوپوس را افزایش می‏‌دهد. برازش مدل رگرسیون دوجمله‏ ای منفی متورم در صفر نشان داد، شانس صفر بودن تعداد استنادات اسکوپوس و وب علوم با افزایش یک مقاله در گوگل اسکالر به ترتیب 0/66 و 0/27 برابر می‏‌شود و با افزایش تعداد استنادات در گوگل اسکالر تعداد استنادات اسکوپوس و وب علوم به ترتیب 2% و 3% افزایش می‌یابد.
نتیجه‌گیری: تعداد انتشارات، استنادات و شاخص هرش در سه پایگاه داده ارتباط قوی مستقیم دارند. مدل دوجمله‌‏ای منفی و دو جمله‌ای منفی متورم در صفر می‌تواند به ترتیب مدلی مناسب برای تعداد انتشارات و استنادات در پایگاه اسکوپوس و وب علوم باشد.

متن کامل [PDF 752 kb]   (3064 دریافت)    
نوع مطالعه: اصیل | موضوع مقاله: شاخص های علم سنجی
دریافت: 1396/3/18 | ویرایش نهایی: 1397/5/13 | پذیرش: 1396/5/4 | انتشار الکترونیک: 1396/6/29

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علم سنجی کاسپین می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 All Rights Reserved | Caspian Journal of Scientometrics

Designed & Developed by : Yektaweb