سال 12، شماره 1 - ( 3-1404 )
دوره 12 شماره 1 صفحات 75-65 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zoumakzehi S, Makkizadeh F, Ebrahimi F, Hazeri A. An investigation of the conceptual network of scientific productions in the field of artificial intelligence and therapy through topic modeling. CJS 2025; 12 (1) :65-75
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-377-fa.html
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-377-fa.html
زومکزهی سیما، مکیزاده فاطمه، ابراهیمی فضه، حاضری افسانه. مطالعه شبکه مفهومی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی و درمان از طریق مدلسازی موضوعی. مجله علم سنجي كاسپين. 1404; 12 (1) :65-75
گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران ، makkizadeh@yazd.ac.ir
چکیده: (1404 مشاهده)
سابقه و هدف: هوش مصنوعی از سال ۱۹۵۰ در حوزههای خدمات سلامت شخصی، تجزیه و تحلیل دادههای بیمار، مانند تاریخچه پزشکی و عوامل سبک زندگی بهکار گرفته شده است. هدف پژوهش حاضر، مدلسازی محتوای موضوعی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی در بخش درمان با استفاده از تکنیکهای مدلسازی موضوعی و روشهای متنکاوی بر اساس دادههای پایگاه اطلاعاتی پابمد است.
مواد و روشها: این پژوهش از نوع توصیفی- اکتشافی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی و درمان (۱۶۰۱۱ مقاله) در تولیدات علمی زیستپزشکی از ابتدا تا پایان سال ۲۰۲۳ میباشد که در پایگاه اطلاعاتی پابمد نمایه شدهاند. برای مدلسازی و تحلیل، چکیدهها و عناوین با ترکیب الگوریتمهای LDA و TF-IDF استفاده است.
یافتهها: یافتههای خوشهبندی منجر به شکلگیری هشت خوشه موضوعی شد: «لاپاراسکوپی رباتیک»، «مدلهای یادگیری عمیق برای پیشبینی بیماری»، «جراحی رباتیک»، «کاربردهای بالینی هوش مصنوعی»، «توانبخشی رباتیک»، «تصویر پزشکی با یادگیری عمیق»، «پروستاتکتومی رباتیک» و «ربات اجتماعی». این تنوع نشاندهنده گستردگی پژوهشها در حوزه هوش مصنوعی و درمان است. نقشه حرارتی همبستگی بالای ۰/۹۱ را بین دو خوشه «لاپاراسکوپی رباتیک» و «مدلهای پیشبینی بیماری» نشان داد که بیانگر ماهیت چندرشتهای این حوزه است. پرجستجوترین واژهها در تولیدات علمی شامل «رباتیک»، «عمل جراحی»، «بیماران»، «مدل» و «پروستاتکتومی» بودند.
نتیجهگیری: کلیدواژه «رباتیک» مهمترین واژهی کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و درمان است. همچنین نتایج نشان میدهد خوشههای استخراجشده نهتنها از انسجام موضوعی برخوردارند، بلکه ارتباط منطقی و معناداری میان آنها دیده میشود.
مواد و روشها: این پژوهش از نوع توصیفی- اکتشافی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی و درمان (۱۶۰۱۱ مقاله) در تولیدات علمی زیستپزشکی از ابتدا تا پایان سال ۲۰۲۳ میباشد که در پایگاه اطلاعاتی پابمد نمایه شدهاند. برای مدلسازی و تحلیل، چکیدهها و عناوین با ترکیب الگوریتمهای LDA و TF-IDF استفاده است.
یافتهها: یافتههای خوشهبندی منجر به شکلگیری هشت خوشه موضوعی شد: «لاپاراسکوپی رباتیک»، «مدلهای یادگیری عمیق برای پیشبینی بیماری»، «جراحی رباتیک»، «کاربردهای بالینی هوش مصنوعی»، «توانبخشی رباتیک»، «تصویر پزشکی با یادگیری عمیق»، «پروستاتکتومی رباتیک» و «ربات اجتماعی». این تنوع نشاندهنده گستردگی پژوهشها در حوزه هوش مصنوعی و درمان است. نقشه حرارتی همبستگی بالای ۰/۹۱ را بین دو خوشه «لاپاراسکوپی رباتیک» و «مدلهای پیشبینی بیماری» نشان داد که بیانگر ماهیت چندرشتهای این حوزه است. پرجستجوترین واژهها در تولیدات علمی شامل «رباتیک»، «عمل جراحی»، «بیماران»، «مدل» و «پروستاتکتومی» بودند.
نتیجهگیری: کلیدواژه «رباتیک» مهمترین واژهی کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و درمان است. همچنین نتایج نشان میدهد خوشههای استخراجشده نهتنها از انسجام موضوعی برخوردارند، بلکه ارتباط منطقی و معناداری میان آنها دیده میشود.
نوع مطالعه: اصیل |
موضوع مقاله:
علم سنجی
دریافت: 1403/11/10 | ویرایش نهایی: 1404/4/24 | پذیرش: 1404/5/4 | انتشار الکترونیک: 1404/5/20
دریافت: 1403/11/10 | ویرایش نهایی: 1404/4/24 | پذیرش: 1404/5/4 | انتشار الکترونیک: 1404/5/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
