گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران ، makkizadeh@yazd.ac.ir
چکیده: (21 مشاهده)
سابقه و هدف:هوش مصنوعی از سال ۱۹۵۰ در حوزه‌های خدمات سلامت شخصی، تجزیه و تحلیل داده‌های بیمار، مانند تاریخچه پزشکی و عوامل سبک زندگی به‌کار گرفته شده است. هدف پژوهش حاضر، مدل‌سازی محتوای موضوعی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی در بخش درمان با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی موضوعی و روش‌های متن‌کاوی بر اساس داده‌های پایگاه اطلاعاتی پابمد است. مواد و روش‌ها:این پژوهش از نوع توصیفی- اکتشافی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی و درمان (۱۶۰۱۱ مقاله) در تولیدات علمی زیست‌پزشکی از ابتدا تا پایان سال ۲۰۲۳ می‌باشد که در پایگاه اطلاعاتی پابمد نمایه شده‌اند. برای مدل‌سازی و تحلیل، چکیده‌ها و عناوین با ترکیب الگوریتم‌های LDA و TF-IDF استفاده است. یافته‌ها: یافته‌های خوشه‌بندی منجر به شکل‌گیری هشت خوشه موضوعی شد: «لاپاراسکوپی رباتیک»، «مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی بیماری»، «جراحی رباتیک»، «کاربردهای بالینی هوش مصنوعی»، «توان‌بخشی رباتیک»، «تصویر پزشکی با یادگیری عمیق»، «پروستاتکتومی رباتیک» و «ربات اجتماعی». این تنوع نشان‌دهنده گستردگی پژوهش‌ها در حوزه هوش مصنوعی و درمان است. نقشه حرارتی همبستگی بالای ۰/۹۱ را بین دو خوشه «لاپاراسکوپی رباتیک» و «مدل‌های پیش‌بینی بیماری» نشان داد که بیانگر ماهیت چندرشته‌ای این حوزه است. پرجستجوترین واژه‌ها در تولیدات علمی شامل «رباتیک»، «عمل جراحی»، «بیماران»، «مدل» و «پروستاتکتومی» بودند. نتیجه‌گیری:کلیدواژه «رباتیک» مهمترین واژه‌ی کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و درمان است. همچنین نتایج نشان می‌دهد خوشه‌های استخراج‌شده نه‌تنها از انسجام موضوعی برخوردارند، بلکه ارتباط منطقی و معناداری میان آن‌ها دیده می‌شود.
Zoumakzehi S, Makkizadeh F, Ebrahimi F, Hazeri A. An investigation of the conceptual network of scientific productions in the field of artificial intelligence and therapy through topic modeling. CJS 2025; 12 (1) :65-75 URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-377-fa.html
زومکزهی سیما، مکی‌زاده فاطمه، ابراهیمی فضه، حاضری افسانه. مطالعه شبکه مفهومی تولیدات علمی حوزه هوش مصنوعی و درمان از طریق مدل‌سازی موضوعی. مجله علم سنجي كاسپين. 1404; 12 (1) :65-75
