سال 12، شماره 2 - ( 9-1404 )
دوره 12 شماره 2 صفحات 107-96 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mohammadi Kouhbanani A, Gholamrezaei R. Scientometric analysis of Natural Language Processing (NLP) technologies applications in public health. CJS 2025; 12 (2) :96-107
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-413-fa.html
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-413-fa.html
محمدی کوهبنانی امین، غلام رضایی رضا. تحلیل علمسنجی کاربردهای فناوریهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت عمومی. مجله علم سنجي كاسپين. 1404; 12 (2) :96-107
گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران ، aminmohamadi.info@gmail.com
چکیده: (311 مشاهده)
سابقه و هدف: با توجه به چالشهای پیش روی کشورهای در حال توسعه در دستیابی به اهداف توسعه پایدار در حوزه سلامت، هدف این پژوهش بررسی و تحلیل روندهای رشد مقالات منتشرشده در زمینه استفاده از فناوریهای NLP در بهبود سلامت عمومی و شناسایی موانع و فرصتهای کلیدی در این حوزه بوده است.
مواد و روشها: پژوهش حاضر بهصورت کاربردی و توصیفی انجام شده است و جامعه آماری آن شامل مقالات مرتبط با پردازش زبان طبیعی و سلامت عمومی است که در پایگاه اسکوپوس در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ نمایه شدهاند. برای جستجوی مقالات مرتبط، استراتژی جستجوی سیستماتیک و هدفمند با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط به کار گرفته شده است. در نهایت، ۱۵۰۴ مقاله بهعنوان جامعه آماری نهایی انتخاب و با استفاده از نرمافزار VOSviewer برای ترسیم شبکه موضوعی و تحلیل دادهها مورد بررسی قرار گرفتهاند.
یافتهها: نتایج پژوهش نشاندهنده افزایش قابل توجه تعداد مقالات در این حوزه از ۵۶ مقاله در سال ۲۰۱۵ به ۲۶۱ مقاله در سال ۲۰۲۵ است. تحلیل خوشههای شبکه همرخدادی واژگان مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت عمومی شش خوشه اصلی را شناسایی کرده است. خوشههای مذکور شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، مانیتورینگ سلامت و اینترنت اشیا (IoT) هستند که نشاندهنده تعاملات پیچیده بین فناوریهای نوین و چالشهای بهداشت عمومی میباشند و بر اهمیت ادغام این فناوریها در بهبود نتایج سلامت تأکید دارند. همچنین، نتایج آزمون همبستگی پیرسون نشاندهنده وجود رابطه مثبت و معنادار بین تعداد مقالات منتشرشده و تعداد استنادات در سطح یک درصد (۰/۰۰۱>P) است.
نتیجهگیری: در شرایط بحرانهای جهانی، استفاده از این فناوریها برای جمعآوری و تحلیل دادههای بهداشتی ضروری است. پیشنهاد میشود که پژوهشگران به بررسی کاربردهای خاص NLP در حوزههای مختلف سلامت بپردازند و همکاریهای بینرشتهای را برای بهبود کیفیت و تأثیرگذاری پژوهشها تقویت کنند.
مواد و روشها: پژوهش حاضر بهصورت کاربردی و توصیفی انجام شده است و جامعه آماری آن شامل مقالات مرتبط با پردازش زبان طبیعی و سلامت عمومی است که در پایگاه اسکوپوس در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ نمایه شدهاند. برای جستجوی مقالات مرتبط، استراتژی جستجوی سیستماتیک و هدفمند با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط به کار گرفته شده است. در نهایت، ۱۵۰۴ مقاله بهعنوان جامعه آماری نهایی انتخاب و با استفاده از نرمافزار VOSviewer برای ترسیم شبکه موضوعی و تحلیل دادهها مورد بررسی قرار گرفتهاند.
یافتهها: نتایج پژوهش نشاندهنده افزایش قابل توجه تعداد مقالات در این حوزه از ۵۶ مقاله در سال ۲۰۱۵ به ۲۶۱ مقاله در سال ۲۰۲۵ است. تحلیل خوشههای شبکه همرخدادی واژگان مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت عمومی شش خوشه اصلی را شناسایی کرده است. خوشههای مذکور شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، مانیتورینگ سلامت و اینترنت اشیا (IoT) هستند که نشاندهنده تعاملات پیچیده بین فناوریهای نوین و چالشهای بهداشت عمومی میباشند و بر اهمیت ادغام این فناوریها در بهبود نتایج سلامت تأکید دارند. همچنین، نتایج آزمون همبستگی پیرسون نشاندهنده وجود رابطه مثبت و معنادار بین تعداد مقالات منتشرشده و تعداد استنادات در سطح یک درصد (۰/۰۰۱>P) است.
نتیجهگیری: در شرایط بحرانهای جهانی، استفاده از این فناوریها برای جمعآوری و تحلیل دادههای بهداشتی ضروری است. پیشنهاد میشود که پژوهشگران به بررسی کاربردهای خاص NLP در حوزههای مختلف سلامت بپردازند و همکاریهای بینرشتهای را برای بهبود کیفیت و تأثیرگذاری پژوهشها تقویت کنند.
نوع مطالعه: اصیل |
موضوع مقاله:
علم سنجی
دریافت: 1404/7/26 | ویرایش نهایی: 1404/9/28 | پذیرش: 1404/10/2 | انتشار الکترونیک: 1404/10/7
دریافت: 1404/7/26 | ویرایش نهایی: 1404/9/28 | پذیرش: 1404/10/2 | انتشار الکترونیک: 1404/10/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
