دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران ، hamedhamedya@yahoo.com
چکیده: (758 مشاهده)
سابقه و هدف:در تحلیل هم‌واژگانی فرض بر این است که پربسامدترین واژه‌ها در مقایسه با واژه‌های کم‌بسامد، تأثیر بیشتری بر یک قلمرو موضوعی دارند. هدف از پژوهش حاضر تحلیل هم‌واژگانی مقالات مروری با موضوع "رایانش ابری" نمایه‌شده در پایگاه PubMed در بازه زمانی ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۲ می‌باشد. مواد و روش‌ها:پژوهش حاضر کاربردی است که از تحلیل هم‌واژگانی برای انجام آن استفاده شده است. جامعه آماری شامل ۱۶۹ مقاله‌ی مروری با موضوع "رایانش ابری" نمایه‌شده در پایگاه PubMed در بازه زمانی ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۲ بود. ۵۷ مقاله فاقد کلیدواژه بودند که از مطالعه خارج شدند. داده‌های مورد نیاز از پایگاه مذکور با وارد کردن واژه "رایانش ابری" در فیلد موضوع بازیابی و در نرم‌افزار اکسل وارد شد. برای تحلیل هم‌واژگانی از نرم‌افزار Voyant Tools استفاده گردید. یافته‌ها: بر اساس نقشه‌های حاصل‌شده از تحلیل واژگان، کلیدواژه‌های محاسبات مه، محاسبات داده، پایگاه ابری، اینترنت اشیا، داده‌های ابری، چالش ابر، فناوری ابر، سیستم‌های ابری سیستم‌های سلامت و ابر، بیشترین همپوشانی را با واژه رایانش ابری داشته‌اند. ترسیم نقشه‌های هم‌واژگانی در مقاطع زمانی مختلف مورد بررسی، تغییرات و پایداری‌هایی را در مفاهیم و واژه‌های مرتبط با حوزه اطلاع‌سنجی نشان می‌دهد. مفاهیم جدید به‌عنوان بازترکیبی از واژه‌های موجود و در تعامل با تحولات و فناوری‌های جدید پدید آمدند. نتیجه‌گیری:پربسامدترین واژه در مقالات مروری رایانش ابری در کلیه‌ی متون نمایه‌شده در PubMed از میان واژگان محاسبات مه، محاسبات داده، پایگاه ابری، اینترنت اشیا، داده‌های ابری، چالش ابر، فناوری ابر، سیستم‌های ابری سیستم‌های سلامت و ابر بوده است که واژه‌های "محاسبات داده" و "محاسبات مه" بیشترین همپوشانی را با رایانش ابری داشته‌اند.
