[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
نمایه ها::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: سال 12، شماره 2 - ( 9-1404 ) ::
دوره 12 شماره 2 صفحات 107-96 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل علم‌سنجی کاربردهای فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت عمومی
امین محمدی کوهبنانی* ، رضا غلام رضایی
گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران ، aminmohamadi.info@gmail.com
چکیده:   (24 مشاهده)
سابقه و هدف: با توجه به چالش‌های پیش روی کشورهای در حال توسعه در دستیابی به اهداف توسعه پایدار در حوزه سلامت، هدف این پژوهش بررسی و تحلیل روندهای رشد مقالات منتشرشده در زمینه استفاده از فناوری‌های NLP در بهبود سلامت عمومی و شناسایی موانع و فرصت‌های کلیدی در این حوزه بوده است.
مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر به‌صورت کاربردی و توصیفی انجام شده است و جامعه آماری آن شامل مقالات مرتبط با پردازش زبان طبیعی و سلامت عمومی است که در پایگاه اسکوپوس در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ نمایه شده‌اند. برای جستجوی مقالات مرتبط، استراتژی جستجوی سیستماتیک و هدفمند با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط به کار گرفته شده است. در نهایت، ۱۵۰۴ مقاله به‌عنوان جامعه آماری نهایی انتخاب و با استفاده از نرم‌افزار VOSviewer برای ترسیم شبکه موضوعی و تحلیل داده‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند.
یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان‌دهنده افزایش قابل توجه تعداد مقالات در این حوزه از ۵۶ مقاله در سال ۲۰۱۵ به ۲۶۱ مقاله در سال ۲۰۲۵ است. تحلیل خوشه‌های شبکه هم­‌رخدادی واژگان مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت عمومی شش خوشه اصلی را شناسایی کرده است. خوشه‌های مذکور شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، مانیتورینگ سلامت و اینترنت اشیا (IoT) هستند که نشان‌دهنده تعاملات پیچیده بین فناوری‌های نوین و چالش‌های بهداشت عمومی می‌باشند و بر اهمیت ادغام این فناوری‌ها در بهبود نتایج سلامت تأکید دارند. همچنین، نتایج آزمون همبستگی پیرسون نشان‌دهنده وجود رابطه مثبت و معنادار بین تعداد مقالات منتشرشده و تعداد استنادات در سطح یک درصد (۰/۰۰۱>P) است.
نتیجه‌گیری: در شرایط بحران‌های جهانی، استفاده از این فناوری‌ها برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بهداشتی ضروری است. پیشنهاد می‌شود که پژوهشگران به بررسی کاربردهای خاص NLP در حوزه‌های مختلف سلامت بپردازند و همکاری‌های بین‌رشته‌ای را برای بهبود کیفیت و تأثیرگذاری پژوهش‌ها تقویت کنند.
واژه‌های کلیدی: پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی، سلامت عمومی، تحلیل داده‌های متنی
متن کامل [PDF 1391 kb]   (11 دریافت)    
نوع مطالعه: اصیل | موضوع مقاله: علم سنجی
دریافت: 1404/7/26 | ویرایش نهایی: 1404/9/28 | پذیرش: 1404/10/2 | انتشار الکترونیک: 1404/10/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi Kouhbanani A, Gholamrezaei R. Scientometric analysis of Natural Language Processing (NLP) technologies applications in public health. CJS 2025; 12 (2) :96-107
URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-413-fa.html

محمدی کوهبنانی امین، غلام رضایی رضا. تحلیل علم‌سنجی کاربردهای فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت عمومی. مجله علم سنجي كاسپين. 1404; 12 (2) :96-107

URL: http://cjs.mubabol.ac.ir/article-1-413-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 12، شماره 2 - ( 9-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
Caspian Journal of Scientometrics
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4735